哥伦比亚大学人工智能应用实训

项目亮点

　　·本项目将在哥伦比亚大学课堂内进行，由哥大导师教授，哥大理工方向研究生作为助教指导， 带领学员们在两周内从零基础开始入门机器学习，并在结业课上结合所学理论知识完成一次实践活动。

　　·在这个项目中，学员们不仅可以学到人工智能的前沿理论知识和实践应用，还能与行业资深专家进行交流和研讨，聆听人工智能行业分析讲座，接受最新的资讯。

　　·与此同时，学员们能亲身感受中美文化差异、体验名校学习生活，通过理论结合实际完成的结业产出还能作为重要学术实践助力未来留学申请。

项目安排

　　招生对象 在读高中生、大学生

　　活动时间 7月20日-7月29日

　　出发地点 中国

　　项目地点 美国

　　线路费用 ￥46800 / 1人

　　费用包含 项目费

　　不包含：国际往返机票、签证费、个人一切消费及小费

项目介绍

　　正如学习是人类的一种重要智能行为，机器学习也是人工智能的核心，它让机器学会“思考”，不断进化。 本项目将由哥伦比亚大学的教授带领学员们从机器学习的入门开始学习，帮助学员们在两周内认识并依托机器学习完成一次实践活动。通过对机器学习基础原理以及数据处理的方法，包括数据分类、数据与模型的搭建与检测，完成一个基于智能载体的实时面部识别系统。

　　师资介绍：

　　Adam L.

　　Ada是哥伦比亚大学计算机科学的高级讲师，他的研究领域是机器学习、算法及理论和高维统计。成为哥大讲师前，他曾在HHMI的Janelia研究园区担任研究专家，开发统计技术定量分析神经科学数据；还曾在Amazon担任研究科学家，负责开发实时欺诈检测的风险评估模型。他在加州大学圣地亚哥分校获得了计算机科学博士学位。

　　项目收获：

　　1.结业证书

　　颁发结业证书，并由主讲教授亲笔签名

　　2.特·证书

　　在展示中表现优异的同学或团队，获得优秀学员和团队证书

　　3.推荐信

　　有机会获得哥伦比亚大学人工智能领域教授推荐信，多方面助力留学申请

　　4.专业技能

　　学员们将学习机器学习基础原理以及数据处理的方法，包括数据分类、回归分析与模型的搭建与检测，完成一个基于智能手机的实时面部识别系统

　　适合人群：

　　对人工智能和机器学习感兴趣的学生；

　　建议拥有计算机编程和数理基础；

　　英语听说读写能力较强（建议TOEFL80分或雅思6.0以上）

　　课程内容：

　　第一阶段

　　线上课程 4周（采用Zoom导师在线授课）

　　课程1：机器学习基本思想&原理

　　(The Basic Idea & Principle of Machine Learning)

　　课程2：机器学习之无监督学习

　　(Unsupervised Learning)

　　课程3：机器学习之监督学习

　　(Supervised Learning)

　　课程4：机器学习之强化学习

　　(Reinforcement Learning)

　　第二阶段

　　实地课程 10天（哥伦比亚大学）

　　课程1：机器学习概述

　　（Machine Learning Overview）

　　课程2：数据处理

　　（Data Processing）

　　课程3：机器学习基础算法

　　(Basic Machine Learning Algorithms)

　　课程4：机器学习高级算法

　　(Advanced Machine Learning Algorithms)

　　课程5：模型测试与评估

　　(Model Testing and Evaluation)