DS80-数据科学和大数据分析入门

DS80-数据科学和大数据分析入门

招生对象大学生

活动时间10周

人数限制不限

出发地点中国

项目地点其他 线上

线路费用¥0 / 0人

报名时间 常年招生

  导师介绍

  MHX

  ViaX科研教育理工科导师

  美国加州大学伯克利分校 全额奖学金博士

  美国加州大学伯克利分校 研究生导师

  累计发表学术论文7篇,国家专利一项,国家软件著作权6项

  科研指导人

  ZQ

  ViaX科研教育理工科导师

  劳伦斯伯克利国家实验室研究员

  伯克利地理数据科学实验室Group leader

  13篇 SCI 索引文章,技术专利1项,担当多个重要奖项和研究经费的评委

  2017年荣获美国地学最权威地学会AGU亮点研究奖

  实验室介绍

  劳伦斯伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National Laboratory)

  美国最杰出的国家实验室之一

  与实验室相关的诺贝尔奖获得者13位

  与实验室相关的美国国家科学院院士70位、美国国家工程院院士18位

  与实验室相关的获得科研领域国际最高终身成就奖-美国国家科学奖章科学家13位

  研究领域包括物理学、生命科学、化学、能源效率、回旋加速器、先进材料、粒子加速器、检测器,工程学、计算机科学等

  课题介绍

  科研课题:诺贝尔和平奖IPCC项目

  科研工作:

  基于文章“Yan, X. H., Boyer, T., Trenberth, K., Karl, T. R., Xie, S. P., Nieves, V., ... & Roemmich, D. (2016). The global warming hiatus: Slowdown or redistribution?. Earth‘s Future, 4(11), 472-482.” 完成全球气候变化原始数据处理,数据描述,统计检验,建模拟合。

  学前要求

  基础课程,不要求大量编程经验或数理基础,最好对数据科学感兴趣

  适合人群

  有意申请数据科学、计算机科学、统计学、电子工程、环境科学等学科方向的学生

  对数据科学、大数据分析等内容感兴趣的学生

  希望通过实际操作来掌握数据科学实战经验的学生

  课程学什么?

  学习数据科学、大数据分析方法手段的理论知识

  学习处理真实世界的数据集

  实战演练:完成劳伦斯伯克利实验室科研指导人布置的诺贝尔和平奖IPCC科研项目

  为什么学数据科学?

  更深刻地认识充斥每个人生活的大数据现象

  互联网时代人人都应掌握的基础知识

  大数据分析先关领域从业人员的必备干货

  为什么选这门课?

  (1)本课程让学生在劳伦斯伯克利实验室导师的指导下,完成相关数据领域最前沿的科研课题,极大的丰富自身科研经历

  (2)通过学习本课程,学生可以掌握分析数据的方法,从而学会用统计学知识对海量数据做出判断、得出正确结论

  (3)本课程可以帮助未来想从事数据分析相关职业的学生积累实战经验

  你能获得什么?

  数据科学的实战经验及相关编程经验

  第一阶段导师签发的课程证明

  科研指导人签发的劳伦斯伯克利国家实验室实习证明

  (学生可选)英文个人学习、研究计划(Research statement)

  ※ 学生可自选的课程产出需在Week2 之前决定且告知ViaX,并在Week5之前提交

  什么时间上课?

  2018年11月10日 开课

  开课进度图

  第一周

  数据分析引入

  第二周

  Python编程基础及数据分析方法

  第三周

  数据分析方法及部分机器学习算法

  第四周

  部分机器学习算法、MapReduce

  第五周

  SQL基础、数据科学家讲座

  第六周

  确定科研课题

  第七周

  科研课题实现的步骤及方法

  第八周

  第一次汇报科研进展

  第九周

  第二次汇报科研进展

  第十周

  科研课题答辩

  课程安排

  WEEK1

  课程提纲:

  Lesson 1

  数据分析过程

  清洗数据并对问题数据进行处理

  掌握大数据智能分析软件Tableau

  通过基础的分析技巧(scatter plot,distribution plot,correlation analysis等)获得对数据的初步认识。

  Lesson 2

  Python简介及环境设定

  Python编程基础1

  NumPy 和 Pandas 函数库

  分析一维及二维数据集

  对高维数据集的处理方法

  WEEK2

  课程提纲:

  Lesson 3

  Python编程基础2

  数据可视化

  Matplotlib 函数库

  Lesson 4:数据分析方法进阶1

  正态分布

  估算

  线性回归

  WEEK3

  课程提纲:

  Lesson 5:数据分析方法进阶2

  假设检验

  T检验

  LASSO/Ridge

  Lesson 6:部分机器学习算法简介及实践1

  决策树

  卷积神经网络

  支持向量机

  WEEK4

  课程提纲:

  Lesson 7:部分机器学习算法简介及实践2

  最终项目介绍

  Lesson 8

  大数据和MapReduce简介

  MapReduce基础学习

  Mapper

  WEEK5

  课程提纲:

  Lesson 9:SQL 基础

  掌握对数据库中海量数据的筛选、组合、逻辑判断等操作

  掌握对数据的排序、删除、选择操作

  掌握数据库的建立,更新及删除操作

  Lesson 10

  数据科学家讲座

  最终项目展示

  实战阶段

  PART1

  课程提纲:

  课题介绍

  背景知识介绍

  CMIP5数据库介绍

  netcdf数据文件操作与处理

  PART2

  课程提纲:

  python读写netcdf文件

  panoply软件介绍与实践

  nco软件介绍与实践

  讲解数据分析思路,时间序列,空间分布等

  PART3

  课程提纲:

  汇总WEEK7学生科研的进度,答疑

  介绍气候时空大数据建模分析思路,回归,分类,聚类等

  PART4

  课程提纲:

  汇总WEEK8学生科研的进度,答疑

  介绍时空大数据模拟结果的分析方案,提出和解决相应的科学问题

  PART5

  课程提纲:

  学生报告科研进度,形式为当堂oral presentation+课后提交final report

  导师点评学生科研进展

  一点小要求

  每周上课前按时阅读相关资料并完成相关作业

  请假需要提前一天告知导师和班主任

游学流程

STEP01

游学咨询

咨询游学顾问
签订意向合同
STEP02

申请OFFER

准备申请材料
递交材料
获取OFFER
STEP03

签证办理

准备签证材料
签证培训
预约面签
STEP04

获取护照

STEP05

行前说明

购买保险
海外生活等方面培训
STEP06

开始游学

我们的优势

关于立思辰留学360国际游学

立思辰国际游学是立思辰留学旗下的高端游学品牌。作为国内第一个互联网留学平台,我们利用来自全球的丰富海外院校资源,为成千上万的莘莘学子提供了提前认识世界、了解世界的机会。10年来,作为中国游学行业的领导品牌,我们一直致力于帮助和解决学生出国留学前的背景提升和留学后的就业及实习相关问题。我们懂得留学,更懂得游学!

安全保障

独有的“领队库”及领队培训体系,最大限度发挥游学领队的作用,全方位保障学生的安全。

服务网络

随时随地,面对最顶尖的顾问

合作机构

凭借其与全球40多个国家1000多所教育机构和高等院校长期、紧密、友好的合作

签证通过率

针对每一位学生自身情况制定适合的签证方案,从材料到签证培训和陪签服务,专业辅导。

带团导师

游学无忧,接机、住宿、入境服务,一应俱全

其他
  • 不限
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  • 加拿大
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  • 东南亚
  • 其他
当前情况
  • 幼儿园
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  • 专科毕业
  • 本科大一
  • 本科大二
  • 本科大三
  • 本科大四
  • 本科毕业
  • 硕士在读
  • 硕士毕业
  • 博士在读
  • 博士毕业
  • 在职人员
费用预算
  • 不限
  • 1万以内
  • 1-3万
  • 3-5万
  • 5-8万

报名信息

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